日前，浙江大学举办“OpenKS(知目)知识计算引擎开源项目发布会”，宣布浙大与同盾科技、科大讯飞等单位共同研发的OpenKS知识计算引擎取得重大进展，作为国家“科技创新2030”首批重大项目，其有望解决“人工智能不够智能”的问题。发布会现场还进行了OpenKS应用示范单位授牌仪式，同盾科技作为项目重要参与方和贡献方成为首批应用单位。
中国工程院院士、浙江大学计算机学院教授潘云鹤表示，本次发布的OpenKS由浙江大学牵头，联合同盾科技、百度、海康威视等行业领军企业，以及北京大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、之江实验室等顶尖学术机构共同参与，定义并丰富了知识计算的内涵。——这种从跨领域知识自动归纳与迁移，到可泛化的知识演化与协同推理，再到永不停息的自主知识学习与计算服务的思路，将会加速众多知识密集型行业向智能化过度的过程，是我国在人工智能方向的又一次有益尝试。
OpenKS意义：帮助行业快速建立知识图谱
新一代人工智能中，知识图谱作为最重要的知识表示方式，已成为研究热点。目前，众多知识密集型行业，如安防、金融风控、智慧城市、工程教育等均有着从海量数据中构建知识图谱并基于此进行快速决策的共性需求。上述各行业都可以选择引擎中的算法，快速地搭建行业系统应用，以应对多变的决策需求。当行业与需求发生变化，系统能够及时地提供算力、算法支撑，以缩短行业智能化改造的时间。这样的计算引擎能源源不断地产生各个行业的知识，进而碰撞产生新产业、新业态和新模式。
OpenKS知识计算引擎解决了从数据到知识，从知识到决策中的三大问题。它集成大量算法和解决方案，提供了一系列知识学习与计算的多层级接口标准，可供各机构研发人员以统一的形式进行算法模型研究成果的封装、集成与服务，并通过开源机制支持企业和社区开发者根据不同的场景需求对接口服务进行调用和进一步开发。比如，在气象预报系统中，搭建地名、气象术语等知识库，让人工智能“学习”之后能够读取、检索、推理。
同盾云图—知识图谱为科研创新提供技术支撑
在OpenKS的研发过程中，同盾科技一直承担着重要角色。从前期规划、架构设计到后期的集成应用，同盾全程参与并出色完成了各项研发任务。与此同时，同盾科技在云图平台的建设过程中，充分考虑了和OpenKS的互补，云图平台给OpenKS项目输出了金融风控场景应用中积累的大量贴合产业的业务需求和工程经验，OpenKS给同盾云图解决方案提供了框架、先进算法等方面的支撑。
这得益于同盾科技一直以来都高度重视知识图谱技术的研究，同盾的知识图谱产品云图是一体化知识图谱构建与应用解决方案，通过提供统一的知识图谱构建平台、知识计算、图挖掘框架和应用产品方案，运用知识抽取、知识计算、语义分析等人工智能技术，能提供高效、灵活、智能的知识加工和应用能力，帮助用户快速从数据中提炼知识，实现业务上的智能决策。
同盾云图目前已覆盖金融、保险、互联网、企业及政府等多个领域。例如，在银行信贷场景中，通过云图的数据建模过程，将原有多业务、多渠道、多管理系统的多源复杂异构数据，抽离成符合银行自身业务特色的各类实体、关系及属性，结合指标、规则、模型体系，围绕客户准入筛查、尽调强化、违约客户识别、不良贷款预警、行业信息分析、组合风险管理等业务场景，提供了多个优质应用落地。
